Розпізнавання облич на потоковому відеоряді за допомогою бібліотеки OpenCV
Вантажиться...
Дата
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник/консультант
Члени комітету
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
У даній роботі проаналізовано наявні алгоритми та системи виявлення та розпізнавання обличчя, зважені їх переваги та недоліки. Проаналізовано на практиці відсоток точності розпізнавання людського обличчя та продуктивність, враховуючі такі фактори як освітлення, якість зображення, кількість облич на зображенні, реалізовано розпізнавання облич людей з використанням локальних бінарних шаблонів (Local Binary Patterns – LBP) за допомогою бібліотеки комп’ютерного зору OpenCV.
This paper analyzes the existing algorithms and systems for face detection and recognition, weighing their advantages and disadvantages. The percentage of human face recognition accuracy and performance were analyzed in practice, taking into account such factors as lighting, image quality, number of faces in the image, human face recognition using Local Binary Patterns (LBP) using the OpenCV computer vision library.
Опис
Ключові слова
потоковий відеоряд, video streaming, розпізнавання образів, image recognition, бази даних, databases
Бібліографічний опис
Розпізнавання облич на потоковому відеоряді за допомогою бібліотеки OpenCV / О. Г. Чолишкіна, Д. М. Яременко ... Л. О. Комарова, В. М. Бродкевич // Інформаційні технології та суспільство. - 2022. - Вип. 2 (4). - С. 100-106.
