Штучний інтелект і машинне навчання в галузі охорони здоров'я: виклики і перспективи

Abstract

В цій статті робиться огляд сучасного стану новаторських систем в світовій медичній галузі, існуючі запровадження, проблеми просування іновацій та аналізуються можливий їх подальший розвиток. Метою статті є дослідження проблеми розгортання штучного інтелекту в галузі охорони здоров’я та існуючі тенденції застосування; оцінка специфіки використання ШІ в клінічних умовах та оцінка успішних кейсів та перспектив іноваційних проєктів по впровадженні і отриманні позитивних результатів в медичній сфері; визначення перспективних напрямків для розвитку ШІ в галузі охорони здоров’я. Реалізація поставленої мети передбачає вирішення низки завдань, як-от: 1) розкриття сутності і перспектив запровадження технології ШІ в медицині; 2) аналіз стану розвитку ШІ в медичній сфері; 3) дослідження специфіки проведення оцінювання впливу ШІ на результати медичних процесів. This article reviews the current state of innovative systems in the global medical industry, existing implementations, problems of promoting innovations, and analyzes their possible further development. The purpose of the article is to study the problem of deploying artificial intelligence in the healthcare industry and existing application trends; assess the specifics of the use of AI in clinical settings and evaluate successful cases and prospects of innovative projects for implementation and obtaining positive results in the medical field; identify promising areas for the development of AI in the healthcare industry. The implementation of this goal involves solving a number of tasks, such as: 1) revealing the essence and prospects of introducing AI technology in medicine; 2) analyzing the state of development of AI in the medical field; 3) studying the specifics of assessing the impact of AI on the results of medical processes.